[딥러닝] 개요 및 Colab 사용법

전체 프로세스 (CRISP-DM)

 

데이터의 shape

 

모델,모델링

- 모델 : 데이터로부터 패턴을 찾아, 수학식으로 정리 해놓은 것

- 모델링 : 오차가 적은 모델을 만드는 과정

   -> 샘플을 가지고 전체를 추정

 

모델의 성능

모델의 성능은 오차(error)로 계산

- 모델링 : train error를 최소화 하는 모델 생성하는 과정

- 모델 튜닝 : validation error 를 최소화 하는 보델 선정

 

딥러닝 모델 표현 방법

 - 선형 회귀 모델 

 

 

 

Colab 사용법

1. 구글 드라이브에 새폴더 생성

 

2. 새 폴더에 파일 업로드

3. 파일 오른쪽 클릭, 'Google Colaboratory' 클릭

**  'Google Colaboratory' 뜨지 않는 경우, '연결한 앱 더보기' > ' Colaboratory' 검색 > 설치

 

 

+) 런타임 유형 변경 기능 

 

 

+) 도구 > 설정 > 테마 변경 가능

 

+)이전 셀 한번에 실행시키는 방법

클라우드에 가상 개발 환경이 생김