1. 내장함수 : 기본 입출력, 정렬
1) sum()
2) min().max()
3) eval() :식을 계산해서 나타냄
4) sorted() : 리스트 정렬
2. intertools : 반복되는 형태의 데이터를 처리 ex)순열,조합
1) 순열 : 서로 다른 n개에서 서로 다른 r개를 택하여 일렬로 나열
from itertools import permutations
data = ['A','B','C']
result = list(permutations(data,3))
print(result)
2) 조합 : 서로 다른 n개에서 순서 상관없이 서로 다른 r개 선
from itertools import combinations
data = ['A','B','C']
result = list(combinations(data,2))
print(result)
3) 중복 순열
from itertools import product
data = ['A','B','C']
result = list(permutations(data,repeat=2)) #2개 뽑는 모든 중복순열
print(result)
4)중복 조합
from itertools import combinations_with_replacement
data = ['A','B','C']
result = list(combinations_with_replacement(data,2)) #2개 뽑는 중복 조합
print(result)
3. heapq : 힙 자료구조를 제공 ex) 우선순위 큐 기능
4. bisect : 이진 탐색 (binary serach) 기능 제공
5. collections : 덱(deque), 카운터(counter)등 자료구조 포함
counter : 등장 횟수 세기, 리스트와 같은 반복 가능한 객체 주어졌을 때 내부 원소가 몇번 등장했는지 세기
from collections import counter
counter = Counter(['red','blue','red','green','blue','blue'])
print(counter['blue'])
print(counter['red'])
print(dict(counter))
6. math: 수학적 기능 제공 ex) 팩토리얼, 제곱근, 최대공약수(GCD), 삼각함수, 파이(pi)
import math
num1 = 12
num2 = 18
# 최대공약수 구하기
gcd_result = math.gcd(num1, num2)
print("두 수의 최대공약수:", gcd_result)
# 최소공배수 구하기
lcm_result = num1 * num2 // math.gcd(num1, num2)
print("두 수의 최소공배수:", lcm_result)
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